Générateur en ligne gratuit de Courbe en cloche de la loi normale : une figure entièrement légendée en environ 90 secondes. L'IA planifie d'abord les légendes indispensables, puis dessine un schéma de style manuel scolaire — chaque légende reste modifiable, prêt pour articles, devoirs et diapos.
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OUTPUT · 16:9 · PNGLa courbe en cloche représente la densité d’une loi normale, modèle continu défini par sa moyenne μ et son écart-type σ. Elle est symétrique par rapport à la droite x = μ, où sa hauteur est maximale. L’axe horizontal porte les valeurs de la variable, graduées de μ − 3σ à μ + 3σ ; l’axe vertical indique une densité de probabilité, et non une probabilité ponctuelle. L’aire totale sous la courbe vaut 1. Les zones colorées montrent qu’environ 68,2 % des observations sont situées à moins d’un écart-type de μ, 95,4 % à moins de deux et 99,7 % à moins de trois.
La moyenne μ fixe le centre de la distribution, tandis que σ détermine son étalement : plus σ est grand, plus la cloche est large et basse. Les points d’inflexion se trouvent en x = μ − σ et x = μ + σ ; la courbure y change de sens à ces positions. Les intervalles centraux sont emboîtés : [μ − σ, μ + σ] est inclus dans [μ − 2σ, μ + 2σ], lui-même inclus dans [μ − 3σ, μ + 3σ]. Les pourcentages 68,2 %, 95,4 % et 99,7 % correspondent aux aires cumulées de ces zones, réparties également de part et d’autre de μ grâce à la symétrie.
Cette figure convient à l’introduction de la loi normale, à la lecture graphique des probabilités et à la préparation de la standardisation. L’enseignant peut demander : « Où se situent les points d’inflexion ? », « Quelle aire reste hors de [μ − 2σ, μ + 2σ] ? » ou « Comment la courbe change-t-elle si σ augmente ? ». Elle permet ensuite de relier symétrie, score centré réduit Z = (X − μ)/σ, règle des 68–95–99,7 %, calcul d’intervalles et interprétation des valeurs atypiques, compétences fréquemment évaluées au lycée et à l’université.
Pour la densité normale, la dérivée seconde s’annule lorsque (x − μ)² = σ². La courbe passe donc d’une forme concave à une forme convexe en x = μ − σ et x = μ + σ.
Ce sont les probabilités approximatives qu’une variable normale appartienne respectivement aux intervalles μ ± σ, μ ± 2σ et μ ± 3σ. Elles correspondent à des aires centrales sous la courbe.
Une loi normale générale possède une moyenne μ et un écart-type σ quelconques. Après standardisation par Z = (X − μ)/σ, elle devient la loi normale centrée réduite, de moyenne 0 et d’écart-type 1.